人工智能时代的教学论研究:聚焦深度学习

近年来,随着云计算、大数据、智能识别、机器学习等新技术的快速发展,信息技术疾步进入智能化阶段,并开始以其强大的智能优势介入人类生活和工作的方方面面,改变着人们的思维方式、生活方式和...
机器学习的基本过程及关键要素

机器学习的基本过程及关键要素

以下首先阐述机器学习的基本过程,罗列了几个主要流程和关键要素;继而展开介绍机器学习主要的算法框架,包括监督学习算法,无监督学习算法和常用的降维,特征选择算法等;最后在业务实践的过程...
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机器学习对金融行业的重要影响

机器学习对金融行业的重要影响

在过去的十年中,金融行业采用了很多前所未有的尖端技术。这种转变在很大程度上归因于2008年金融危机之后出现的许多初创企业,它们遵循技术优先的方法来创建金融产品和服务,其目标是改善客...

机器学习技术正面临怎样的挑战?

众所周知,数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而,一旦开始使用,机器学习就面临着关键的数据...

深度学习面临的挑战有哪些

人工智能几乎与计算机本身一样古老,其历史可追溯到上世纪五十年代,但早期的人工智能解决方案与当前的技术套件之间存在着很大的不同。 在早期阶段,计算机科学家曾决心将世界上可用的所有事实...
什么是深度学习,深度学习能解决什么问题

什么是深度学习,深度学习能解决什么问题

深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。在严谨的学术期刊中,这个新兴学科的模型一直受严肃理智的学者所推崇: “深度学...

物联网和机器学习在智慧城市中的作用

世界人口正以前所未有的速度增长,不仅一半的人口居住在城市地区,而且估计到2050年还将增长50%。因此,生活在这些大城市中的人口数量巨大由于需要智能化管理的环境压力很大,像物联网(...

机器学习模型量化肺水肿的情况分析

当前,中国心血管病11患病率处于持续上升阶段,其中,心力衰竭作为导致死亡的重要病因之一愈发受到重视。2019年《中国心血管健康与疾病报告》显示,2019年心力衰竭人数直逼890万。...
降低人工智能和机器学习风险的方法

降低人工智能和机器学习风险的方法

人工智能和机器学习在带来好处的同时也带来了新的漏洞。本文叙述了几家公司将风险降至很低的方法。 当企业采用新技术时,安全性往往被放在次要位置,以最低的成本尽快将新产品或服务提供给客户...

人工智能的机器学习到底是什么

现在社会的发展脚步可谓是非常的快速啊,现在我们的生活中随处可见都是科技和人工智能的存在,确实在今年的这样的情况之下,科技的已经占据了主导的位置。在今年的因为疫情的原因中特殊的原因导...
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